L’IA souveraine donne aux États et aux institutions la capacité indépendante de développer, d’héberger et de gérer des systèmes d’intelligence artificielle, en s’appuyant sur des infrastructures, des données, des modèles et des compétences locales. Cette approche s’est imposée avec l’essor de la technologie et la montée des préoccupations liées à la sécurité nationale, à la vie privée, à la propriété intellectuelle et à la dépendance envers des fournisseurs étrangers.
La souveraineté ne se limite pas à conserver les données à l’intérieur des frontières
Dans ce domaine, la souveraineté ne consiste pas seulement à conserver les données à l’intérieur des frontières nationales. Elle s’étend aux ressources de calcul, à l’exploitation des modèles, à la gestion des mises à jour, aux droits d’accès et au respect des réglementations. Elle vise aussi à garantir la continuité des services essentiels en cas de perturbations géopolitiques, de restrictions commerciales ou d’interruption du soutien d’un fournisseur étranger.
Les systèmes souverains se distinguent des services mondiaux par l’étendue de l’autorité juridique, la circulation des données et le degré d’autonomie. Les plateformes internationales peuvent transférer des informations au-delà des frontières ou être soumises à des cadres juridiques étrangers, tandis que les systèmes souverains fonctionnent dans une juridiction donnée et imposent des restrictions au transfert et à la réutilisation des données sensibles.
Cette approche permet également de concevoir des modèles prenant en compte les langues, les dialectes, les lois et les normes sociales locales. Les modèles peuvent être entraînés ou ajustés à l’aide de jeux de données nationaux, ce qui renforce leur adéquation aux applications du secteur public, à l’éducation et à d’autres domaines exigeant une compréhension précise du contexte culturel et juridique.
L’infrastructure nationale pour exploiter les modèles et protéger les données
L’exploitation de l’IA souveraine repose sur des ressources de calcul, de stockage et de réseau situées à l’échelle nationale ou régionale, dans des centres de données locaux, des grappes de calcul haute performance ou des services cloud relevant de la juridiction concernée. Cela inclut la protection des données lors de leur saisie, de l’entraînement des modèles, des opérations d’inférence et des sauvegardes.
Cela ne signifie pas nécessairement que chaque institution doit créer son propre centre de données. Des services cloud souverains fournis par des opérateurs locaux ou soumis aux lois nationales peuvent être utilisés, à condition que les données et les ressources de calcul restent dans la juridiction définie. Le calcul confidentiel et les environnements d’exécution de confiance peuvent aussi protéger les informations pendant leur traitement et réduire les accès non autorisés.
Gouvernance des modèles et options de mise en œuvre de la souveraineté
Les options comprennent la souveraineté totale, qui maintient les données, les modèles, l’infrastructure et les équipes dans le pays, et la souveraineté hybride, qui réserve les ressources nationales aux tâches sensibles et utilise les plateformes mondiales pour les autres. La souveraineté peut aussi être appliquée dans le cadre d’un bloc régional ou limitée à des secteurs essentiels comme la défense, la santé et les services financiers.
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Le projet allemand Sovi
L’Allemagne travaille sur le projet « Sovi » afin de développer un modèle fondation souverain et open source de 100 milliards de paramètres, avec le soutien technique de Deutsche Telekom et de T-Systems. Le projet utilise environ 130 systèmes d’Nvidia et plus de 1 000 unités de traitement graphique, pour des applications complexes incluant le fonctionnement de robots.
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Le modèle suisse Apertus
En septembre 2025, l’Initiative suisse pour l’intelligence artificielle a lancé le modèle multilingue « Apertus », en mettant à disposition l’architecture d’entraînement, les données, le code source et les poids du modèle. Il a été entraîné sur 15 000 milliards de tokens dans plus de 1 000 langues, dont le suisse allemand et le romanche. La Pologne a également lancé en février 2025 son modèle linguistique local « PLLuM », conçu pour prendre en compte les particularités de la langue polonaise.
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Le projet européen Alia
En janvier de la même année, le Barcelona Supercomputing Center a lancé le projet « Alia », une infrastructure européenne ouverte et multilingue proposant des données, des modèles et des outils en espagnol, en basque, en catalan et en galicien.
